SERVICES
고객의 업무·데이터·인프라를 출발점으로, 필요한 기술과 구현 범위를 함께 정합니다.
업무의 흐름을 이해하고,
AI의 역할을 설계합니다.
업무 요구와 문서·데이터 구조를 정리하고, 생성형 AI 기능을 기존 시스템에 연결합니다. 반복 작업을 줄이는 것과 함께 담당자가 결과를 확인하는 흐름을 설계합니다.
필요한 단계부터 시작하고, 업무에 맞춰 확장합니다.
업무 목적에 맞는 모델을
구성하고 개선합니다.
기업 자료를 학습 가능한 자산으로 정리하고 모델 학습과 품질 검토를 설계합니다. 화재 등 장애 감지 분야의 신경망 모델 생성·최적화 개발 경험을 바탕으로 적용 방법을 검토합니다.
모델과 데이터, 검토 기준을 함께 설계합니다.
데이터 접근, 모델 자원, 사내 인프라와 운영 정책을 검토하고 구축 범위와 책임을 정합니다.
사용 자료와 접근 권한, 외부 모델 API를 이용할 때 전달되는 데이터의 범위를 검토합니다.
사내·외부 모델 API와 기존 업무 시스템의 연결 방식, 사용 가능한 인터페이스를 확인합니다.
웹 앱과 모델 자원을 구분하고 모델·실행 조건별 GPU와 메모리를 산정합니다.
모델·이미지·패키지 반입, 네트워크 연결과 업데이트 절차를 사전에 검토합니다.
사용자 역할, 보관·백업·복구 범위를 합의합니다. SSO·고가용성·조직별 격리는 별도 설계 범위로 검토합니다.
업무 과제와 데이터를 출발점으로,
필요한 기술과 도입 범위를 함께 정합니다.