AX 컨설팅
업무 분석 · 자동화 설계
반복 업무와 데이터의 구조를 정리하고, AI가 필요한 지점부터 찾습니다.
업무를 이해하고, 구축하고, 검증합니다.
AI 시스템 구축
모델 개발 · 기존 시스템 연계
생성형 AI 기능과 업무 맞춤 모델을 개발해 실제 사용 환경에 연결합니다.
AI 품질 평가
LLM · RAG 품질 평가
답변과 검색 근거를 함께 검토하고, 비교 결과를 다음 개선에 반영합니다.
업무에서 출발합니다.
필요한 기술보다 먼저,
해결할 문제를 정리합니다.
문서와 데이터, 기존 시스템의 연결 방식부터 확인합니다. 고객의 업무·데이터·인프라를 기준으로 적용할 AI 기능과 구현 범위를 설계합니다.
- 문서 기반 지식 검색과 업무 문서 자동화
- DB 질의·API를 통한 기존 업무 시스템 연계
- 업무 목적에 맞는 모델 개발·최적화
업무 분석자료 · 사용 장면
구축과 연계AI 기능 · 시스템
검증과 개선업무 기준 · 피드백
도입 이후에도 활용하고 개선할 수 있는 과정을 만듭니다.
AI 품질 평가
좋은 답변인지,
근거까지 확인합니다.
같은 질문과 기준으로 모델·프롬프트 후보를 비교합니다. RAG의 검색 품질과 답변 품질을 나누어 진단하고, 사람의 검토를 다음 평가 자산으로 남깁니다.
- 평가 대상·평가셋·채점 조건을 구분해 관리
- 문항별 답변·심사 이유·검색 본문 대조
- 정책에 따른 릴리스 판단과 개선 후 재검증
평가 설계질문 · 대상 · 기준
비교와 검토답변 · 검색 근거
개선과 재평가검토 기록 · 새 실험
점수와 함께, 왜 달라졌는지 살펴봅니다.
문서 자동화부터
산업 AI까지.
실제 업무에 필요한 AI 기능을 개발한 경험을 바탕으로 새로운 과제의 적용 범위를 함께 검토합니다.
한국기계연구원
생성형 AI 기반 구매 관련 서류 자동 작성 솔루션 개발
개발 내용 살펴보기탑정보통신
화재 등 장애 감지 분야의 신경망 모델 자동 생성·최적화 개발
개발 내용 살펴보기업무에 맞는 AI 적용부터,
함께 논의합니다.
업무 과제와 데이터를 출발점으로,
필요한 기술과 도입 범위를 함께 정합니다.